Facts (사실, 객관)

• Kubeflow 란 무엇인지에 대해서 알 수 있었다.

Feelings (느낌, 주관)

• 머신 러닝 파이프라인을 구축할 일이 있을 때, 쿠버 플로우를 이용하면, 프레임워크처럼 관리를 유용하게 할 수 있을 것 같다.

• 보통 머신러닝 파이프라인을 구축할 때 아래 두 단계로 이루어진다.

실험단계

1. 문제를 인식하고 데이터를 수집 / 분석
2. ML 알고리즘을 이용하여 모델을 코딩한다.
3. 데이터를 가지고 모델을 트레이닝
4. 하이퍼 파라미터를 튜닝해서 정확도를 이끌어낸다.

운영단계

1. 데이터변환
2. 모델 트레이닝
3. 온라인 / 배치 예측을 위한 모델 서빙
4. 모델 성능 측정 (결과를 가지고 다시 트레이닝 하거나 튜닝한다.)

Findings (배운 점)

• 프론트엔드 상태에 관한 정리 글 요즘 프론트엔드 상태 관리를 어떻게 해야할지에 대해서 고민이 많은데 이 글이 현재 리액트에서 사용되는 상태 관리는 어떤 것이 있는지 파악하는데 많은 도움이 되었다.

• Atomic state management – Jotai

Good (잘 한점)

Bad (개선할 점)

Todo (오늘 할일)

• 오늘 데이터베이스 강의를 수강해야겠다. 과제도 아직 다 하지 못했는데 이번 주말 내로 빠르게 끝내야겠다.

Affimation (자기 확언)

회고 작성법

1. Facts(사실, 객관) 회사에서 실제로 내가 했던 일이나 겪었던 일의 사실을 적는다.
2. Feelings(느낌, 주관) 내가 했던 일을 하면서 느꼈던 감정이나 느낌을 적는다.
3. Findings(배운 점) 내가 했던 일을 통해서 새롭게 배운 점이나 알게 된 점을 적는다.
4. Affirmation (자기 확언)

• 정확한 언어 (나만의 방식으로 그 언어를 이미지화 시키는 것이다.)
• 명확한 시각화
• 상응하는 감정 (자신만의 감정을 상상한다.)